AI 프롬프트 작성법, 실패에서 배웠다 — 비개발자가 AI에게 일 시킬 때 쓰는 규칙 5가지

"프롬프트 잘 쓰는 법"을 찾아보면 멋진 예시 문장이 많습니다. 그런데 제가 AI에게 실제로 일을 맡겨 보니, 결과를 망친 건 대부분 거창한 기술이 없어서가 아니라 사소한 빈틈 때문이었습니다.

이 글은 제가 지난 며칠 동안 블로그 썸네일과 글을 AI에게 맡기며 실제로 실패한 경험에서 뽑은 규칙 다섯 가지입니다. 그대로 복사해 쓸 수 있는 요청문 틀도 끝에 붙였습니다.

규칙 1. 결과물에 들어갈 글자는 전부 적는다

썸네일에 "체크 표시가 3개 있는 노트"를 그려 달라고만 했더니, 그림은 예뻤지만 노트 안에 제가 쓴 적 없는 문구 세 개가 들어가 있었습니다. 제 글의 원칙은 "사실 확인 / 출처 공개 / 광고 표기"였는데, AI는 "팩트 확인 / 간결한 문장 / 독자 중심"이라고 써 넣었습니다.

AI는 비어 있는 칸을 알아서 채웁니다. 그림 속 글자, 목록 항목, 표의 머리글처럼 결과물에 들어갈 글자는 하나도 빠짐없이 적어 주세요.

사진: UMA media / Pexels

규칙 2. 글자를 따옴표로 감싸지 않는다

두 번째 시도에서 제목을 '작은따옴표'로 감싸서 보냈더니, 그림 속 제목 양옆에 따옴표가 그대로 그려졌습니다.

이후로는 이렇게 씁니다.

• 글자는 따옴표 없이: 제목: 직접 확인하고 쓰겠습니다
• 끝에 한 줄 추가: "글자는 주어진 그대로, 따옴표나 다른 말을 붙이지 말고 그려 줘"

이렇게 바꾼 뒤로는 썸네일 제목이 거의 한 번에 정확히 나왔습니다.

규칙 3. "나머지는 그대로"는 구체적으로 적는다

마음에 드는 그림에서 체크 항목만 바꿔 달라고 하면서 "나머지는 그대로 둬"라고 했습니다. 결과는 항목은 바뀌었지만 흰 배경이 회색 종이 질감으로, 돋보기가 금색으로 바뀌어 있었습니다.

두 번째에는 유지할 것을 구체적으로 다시 적었습니다. 흰 배경, 오른쪽 하늘색 면, 노란 링·남색 손잡이 돋보기, 평면 스타일. 그러자 원본 디자인은 그대로 두고 항목만 바뀐 그림이 나왔습니다.

→ AI에게 "그대로"는 생각보다 넓은 말입니다. 바꾸지 말아야 할 것을 목록으로 주세요.

규칙 4. 한 번에 한 단계만 요청한다

이건 AI에게 시킬 때와 AI가 사람에게 안내할 때 모두 해당합니다. 저는 코드를 모르기 때문에, AI에게 주는 작업 지시서에 "AI는 한 번에 한 단계만 안내한다"는 규칙을 넣었습니다.

여러 단계를 한꺼번에 받으면 중간에 무엇을 했는지 헷갈리고, 어디서 틀렸는지 찾기 어렵습니다. 반대로 한 단계씩 하고 결과(화면 캡처)를 보내면, 틀린 곳을 바로 찾을 수 있었습니다. Google 클라우드 설정처럼 화면이 많은 작업도 이렇게 나눠서 끝냈습니다.

규칙 5. 확인 안 된 건 "확인 못 함"이라고 쓰게 한다

AI에게 글을 맡기면 문장은 매끄럽게 나옵니다. 문제는 그럴듯한 추측이 사실처럼 섞인다는 점입니다. 저는 게시 전에 매번 원고를 따로 검수하는데, 지금까지 다섯 번 게시하는 동안 네 번, 기록과 다른 문장이 검수에서 걸렸습니다.

실제로 걸렸던 예:

• "디자인이 가장 마음에 든다는 이유로 골랐다" → 저는 이유를 말한 적이 없었음
• "터미널은 한 번도 쓰지 않았다" → 실제로는 프로그램 설치 때 한 번 썼음
• "한 블로그만 설정을 켰다" → 기록을 보니 두 블로그 모두였음

그래서 요청문에 "확인하지 않은 것은 '확인 못 함', 추정은 '추정'이라고 쓸 것"을 넣고, 검수 때 기록과 한 줄씩 대조합니다.

사진: Google DeepMind / Pexels

복사해 쓰는 요청문 틀

```
[목적] 무엇에 쓸 결과물인지 한 줄
[들어갈 글자] 전부 적기 — 따옴표 없이
[유지할 것] 바꾸면 안 되는 것 목록
[금지] 넣지 말 것 (예: 사람, 로고, 다른 언어)
[확인] 확인 못 한 내용은 "확인 못 함", 추정은 "추정"으로 표시
[진행] 한 번에 한 단계씩, 끝나면 결과를 보여 주고 멈추기
```

참고

• 위 사례는 모두 2026년 9월 26~30일, 제가 이미지 AI(ChatGPT·Gemini)와 글쓰기 AI(Claude)로 작업한 기록에서 가져왔습니다.
• 도구마다 잘 통하는 표현은 조금씩 다를 수 있습니다. 규칙 자체는 어떤 AI에도 적용해 볼 만합니다.